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Bei Coinbase ist KI ein Katalysator für den sicheren Austausch von Kryptowährungen Betrugsbekämpfung mit KI Kryptowährungen wie Bitcoin haben in den letzten Jahren für eine Vielzahl von Schlagzeilen gesorgt. Diese digitalen Token haben einige der Eigenschaften einer harten Währung und können gekauft, gehandelt und ausgegeben werden.
Tatsächlich hat sich ein ganzer Markt rund um den Handel mit digitalen Währungen entwickelt, wobei Investoren und Spekulanten jede Schwankung genau im Auge behalten. Im Mittelpunkt steht die in San Francisco ansässige Coinbase, eine digitale Geldbörse und Handelsplattform, auf der seit ihrer Gründung im Jahr über 20 Millionen Händler und Verbraucher mit Kryptowährungen im Wert von mehr als Milliarden US-Dollar gehandelt haben.
Dazu setzt das Unternehmen auf künstliche Intelligenz KI mit Machine-Learning-Tools von Amazon Web Services AWS. Ein Algorithmus zur Gesichtsähnlichkeit extrahiert beispielsweise automatisch Gesichter aus hochgeladenen Ausweisdokumenten und vergleicht dann ein bestimmtes Gesicht mit allen Gesichtern anderer Dokumente, die hochgeladen wurden.
Betrüger verwenden oft dasselbe Foto für mehrere Ausweise, da sie sonst das Gesicht an mehreren Stellen des Ausweises bearbeiten müssten.
Mit diesem Ähnlichkeitsalgorithmus für Gesichter kann das Unternehmen die Fälschung schnell erkennen. In einer kürzlich durchgeführten Übung zur Kundensegmentierung konnte ein Coinbase-Analyst einfach einen Clustering-Algorithmus auf einem Laptop schreiben und ihn dann über SageMaker ausführen, um zu analysieren, wie Kunden Kryptowährungen nutzen.
Hierbei handelt es sich um eine Plattform, auf der mit Kryptowährungen und Derivaten gehandelt werden kann. Um am Derivatemarkt tätig zu werden, sollte man entsprechend ein Profi sein. Das Unternehmen wurde erst gegründet. Gründer ist der Geschäftsmann Changpeng Zhao.
Doch das Risikomanagement ist nur eine Seite der Medaille. Angesichts ihrer digitalen Wurzeln ist es nicht überraschend, dass Kryptowährungen, wie auch traditionelle Finanzmärkte, mit einer enormen Datenmenge einhergehen.
Jeder Code, der auf den Produktionsservern von Coinbase läuft, wird von mehreren Personen geprüft und untersucht, bevor er in Produktion geht. Der eingeschränkte Zugriff auf Daten in einer hochsicheren Umgebung erschwert die Anwendung von Machine Learning erheblich.
Coinbase meistert diese Herausforderung, indem Machine-Learning-Experten nur über Code auf Datenprotokolle zugreifen können, der gründlich geprüft und in die Amazon-Elastic-Container-Registry übertragen wurde. Machine Learning-Experten können sich nicht bei den Produktionsservern anmelden und Code ausführen, der nicht geprüft wurde.
Letztendlich sind digitale In welche kryptowährung investieren coinbase auf Vertrauen angewiesen, um existieren zu können.
Und Unternehmen wie Coinbase verlassen sich auf AWS, um dieses Vertrauen aufzubauen und aufrechtzuerhalten, indem sie ständig daran arbeiten, den Risiken voraus zu sein. Ähnliche Geschichten.
